Representacion del conocimiento

Escrito por erickgon 08-05-2019 en inteligencia artificial. Comentarios (0)

¿En qué consiste?

Representar el conocimiento en Inteligencia Artificial es el proceso de transformación de éste a un dominio o un lenguaje simbólico para ser procesado en un computador.

cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente  cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos.

La IA busca representar generalizaciones, es decir, no representar cada situación individual, sino agrupar las situaciones que comparten propiedades importantes. De tal forma que pueda:

a) Ser entendido por las personas que lo provean.

b) Ser modificado para corregir errores y reflejar cambios en el mundo.

c) Usarse en muchas situaciones aun sin ser totalmente exacto o completo.

d) Caracterizarse las técnicas de IA con independencia del problema a tratar.

e) Usarse superando su propio volumen,y disminuir el rango de posibilidades que normalmente deben considerarse.

Ka IA determina que deberían generarse grandes bases de conocimiento, bases de los sistemas expertos.

Formas de representacion del conocimiento

Las F.R.C. pueden clasificarse en:

 Declarativas: Donde la mayor parte del conocimiento se representa como una colección estática de hechos junto con un pequeño conjunto de procedimientos generales para manipularlos.

Ejemplos de ellas son:

- Lógica (Proposicional, Cálculo de predicados, No Monotónica, etc.).

 - Redes semánticas (Semantic Networks).

- Marcos o armazones (Frames).

- Guiones (Scripts).

Procedurales: Donde la mayor parte del conocimiento se representa como procedimientos para usarlo.

- Reglas de producción.

 - Strips.

Las F.R.C. declarativas tienen las siguientes ventajas:

- Cada hecho sólo necesita almacenarse una vez, sin importar el número de maneras diferentes en que pueda usarse.

 - Es fácil añadir nuevos hechos al sistema sin cambiar los otros hechos ni los procedimientos pequeños.

Como ventajas de las F.R.C. procedurales podemos señalar:

- Es fácil representar el conocimiento sobre cómo hacer cosas.

- Es fácil representar el conocimiento que no encaja bien en muchos esquemas declarativos simples, como por ejemplo razonamientos por defecto y probabilísticos.

- Es fácil representar conocimiento heurístico de cómo realizar las cosas eficientemente.

Bibiografía

http://roa.ult.edu.cu/bitstream/123456789/236/1/CAP2IA.pdf

http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=257021014009

-https://sitiointeligenciaa.wordpress.com/representacion-del-conocimiento/